Üliõpilaste terviseinfo usaldusmustrid AI ajastul
Tudengid viivad läbi mini-uuringu (nt fookusgrupid, intervjuud või võrdluse Google’i ja AI vastuste vahel), analüüsivad usaldusmehhanisme ning kaardistavad noorte terviseinfootsingu peamised riskid ja võimalused. Projekt lõpeb praktiliste soovitustega, mis toetavad kriitilist, teaduspõhist ja turvalist terviseinfo otsimist ülikooliõpingutes ja igapäevaelus.
The aim of the project
Projekti eesmärk on kaardistada ja analüüsida üliõpilaste terviseinfo otsimise ja usaldamise mustreid olukorras, kus traditsioonilised allikad (Google, arst, sotsiaalmeedia) on põimunud uute tehisarupõhiste vahenditega (nt ChatGPT). Projekt uurib, kuidas tudengid hindavad infoallikate usaldusväärsust, millistele heuristikutele ja signaalidele nad tuginevad (nt allika päritolu, selgitatavus, kooskõla varasemate teadmistega), ning kuidas AI mõjutab terviseinfootsingut ja otsuseid (vt Wilson, 1997; Walker et al., 2023; Kim et al., 2024).
Mini-uuringu põhjal (intervjuud, fookusgrupid või võrdlev eksperiment) koostavad tudengid ülevaate noorte usaldusmehhanismidest ja loovad soovitused tõenduspõhiseks, teadlikuks ja ohutuks terviseinfo otsimiseks.
Projekti tulemused
The project will produce an evidence-based overview of how students search for and trust online health information when using Google, social media, and AI tools like ChatGPT. The team will identify key trust signals, common risks (e.g., overreliance on AI), and effective evaluation strategies. Outcomes include a short report, an infographic on trust patterns, and practical guidelines for safer, more informed health-information seeking.
